====Как понять, почему рассчитался такой оптимальный товарный запас====
Часто возникает потребность понять, почему Forecast NOW! рассчитала тот или иной [[формирование_заказа#оптимальный_запас|оптимальный товарный запас]] в заказе или балансировке. Посмотрим, как можно понять расчеты и факторы, которые на него повлияли.
Проведен расчет по товару Герметик на 14 дней (с 11 до 24.03.2019)

{{ zakaz: otz1.png }}

Для самого простой оценки итога расчета можно добавить [[формирование_заказа#отображение_продаж_предыдущих_периодов_в_заказе|продажи предыдущих периодов]] при помощи Вид-Данные о продажах. Добавим в таблицу продажи за предыдущий год по месяцам (чем стабильнее и менее вариативно продается товар, тем больше можно полагаться на такую простую оценку).

По продажам видим, что продажи очень вариативны, в пиковые месяцы достигают 126 штук. При этом стоит отметить, что тут мы агрегировали продажи, для более детальной оценки можно будет посмотреть продажи по дням (рассмотрим далее).

{{ zakaz: otz2.png }}

Для более детального разбора, какие параметры повлияли на расчет нужно сделать [[формирование_заказа#расшифровка_расчета_оптимального_запаса_и_количества_заказа|расшифровку]] расчета при помощи специальной кнопки:

{{ zakaz: otz3.png }}

По расчету видим, что в прошлом были периоды дефицита, также в марте повышающий коэффициент сезонности, также значительно повлияла фильтрация (это говорит о большой вариативности продаж) – эти факторы повлияли на расчет оптимального запаса.
Значения всех важных параметров, влияющих на расчеты, можно [[формирование_заказа#отображение_параметров_товаров_в_заказе|добавить]] в таблицу заказа при помощи Вид-Параметры:
  *[[параметры/настройка_параметров#добавлять_к_заказу_ед|добавлять к заказу]] (обязательное наличие товара на полке, увеличивает ОТЗ)
  *[[параметры/настройка_параметров#минимальный_запас_ед|минимальный запас]] (минимально необходимый запас, ОТЗ не может быть меньше этого значения)
  *рассчитанные коэффициенты [[параметры/настройка_параметров#настройка_параметров_сезонность|сезонности]]
  *[[параметры/настройка_параметров#уровень_сервиса|уровень сервиса]] (чем он выше, тем выше страховой запас на случай колебаний спроса и выше оптимальный запас)
  *[[вид_заказ#оптимальный_ус|оптимальный уровень сервиса]] (если он определяется программой и стоит параметр «использовать оптимальный УС = да»
  *другие важные на ваш взгляд параметры
Также можно добавить информацию о [[вид_заказ#текущие_акции|текущих акциях]] (Вид-столбцы – текущие акции), в которых участвует товар, если у вас часто проходят маркетинговые акции – вы увидите акции и рассчитанные по ним коэффициенты увеличения спроса.

===Что сделать для первоначальной оценки расчета ОТЗ===

Таким образом для первоначальной оценки расчетов можно:
  *добавить продажи предыдущих периодов – для самой простой оценки расчетов
  *построить расшифровку расчета – поймем, какие параметры повлияли на расчет
  *добавить значения всех важных параметров в таблицу заказа – можно понять, что могло повлиять на расчет без построения расшифровки
  *добавить информацию о текущих акциях в таблицу заказа – поймем в каких акциях с какими коэффициентами участвует товар в периоде расчета

===Более детальная оценка ОТЗ===

Для более детального анализа можем построить график [[:продажи|продаж]] по интересующему нас товару, предварительно включив все настройки, влияющие на обработку продаж. Красным графиком отобразятся реальные продажи, синим – продажи с настройками, зеленым – остатки.

Помимо самих продаж мы поймем, сколько исторически закупалось товара, возникали ли дефициты.

Построим график по Герметику. Из графика видно, что

  *пиковая дневная продажа – 50 штук (при этом, когда смотрели по месяцам – было всего 126), сами продажи нестабильны и разряжены
  *после фильтрации максимальная продажа - 20 (под пиковые в 50 нет смысла хранить склад)
  *за последний год обычно храним 60-80 штук на складе, когда завезли до 40 – возник дефицит

{{ zakaz: otz4.png }}

Таким образом, можем сделать вывод, что оптимальный запас в 50 штук на 14 дней – адекватный расчет. 

Для еще более детального изучения расчета и влияния уровня сервиса можем построить [[спрос|Прогноз-спрос]] по товару, чтобы посмотреть, какому уровню сервиса какой объем запасов соответствует. Анализ нужно строить на тот же период, что и заказ:

{{ zakaz: otz5.png }}

Из таблицы видим, сколько нужно хранить товара для удовлетворения разных уровней сервиса, а также вероятности возникновения разных объемов спроса.

Так, для герметика для уровня сервиса 95% (сейчас установлен) нужно хранить 50 штук на 14 дней, при этом для минимизации суммарных возможных потерь (от дефицита, альтернативных сложений и затрат на хранение) – 66 штук.

Т.е по итогам этого анализа стоит подумать или о повышении уровня сервиса по этому товару или о применении оптимального уровня сервиса – иначе будут велики потери от потенциального дефицита.

===Дополнительные примеры===

Рассмотрим еще один пример расчета и его анализа:

{{ zakaz: otz6.png }}

Видим, что сильно повлияла запланированная на 6-10.03 акция с коэффициентом 1,66, а также установленный параметр витрины (всегда должно быть 7 штук независимо от спроса).
При необходимости можем более детально изучить акции по этому товару в прошлом, перейдя в Акции:

{{ zakaz: otz7.png }}

Рассмотрим еще 1 пример. Рассчитаем оптимальный товарный запас на 30 дней и сразу отобразим продажи за предыдущие месяцы:

{{ zakaz: otz8.png }}

Видим, что рассчитан ОТЗ 83 штуки при месячных продажах в 30-50 штук. Для более детального разбора построим расшифровку оптимального товарного запаса:

{{ zakaz: otz9.png }}

Видим, что увеличение оптимального запаса происходит из-за [[параметры/настройка_параметров#восстанавливать_спрос_по_остаткам|восстановления дефицита]]. Чтобы удостовериться построим график продаж по товару:

{{ zakaz: otz10.png }}

Видим, что обычно храним 50 штук товара и постоянно попадаем в дефициты (подсвечены синим цветом). Можно сделать вывод, что ОТЗ в 83 штуки адекватный.
Рассмотрим еще один пример. Построен расчет на 14 дней, сразу выведены продажи предыдущих месяцев и расшифровка расчета:

{{ zakaz: otz11.png }}

Видим, что ОТЗ меньше половины (строим на 14 дней) продаж предыдущих месяцев, в расшифровке параметры влияют не сильно. Для более детального изучения построим график продаж:

{{ zakaz: otz12.png }}

Видим, что с октября 2019 года продажи по этому товару сильно выросли. При этом это не объяснить сезонностью и маркетинговыми активностями (по расшифровке видели, что этих факторов нет). Скорее всего возник какой-то внешний фактор (появился новый клиент, закрылся конкурент и пр.)
Для того, чтобы учесть этот внешний фактор и снизить риск дефицита можно
  *уменьшить [[параметры/настройка_параметров#анализируемый_период_месяцев|анализируемый период]](например, до 5 месяцев – когда повлиял новый фактор)
  *использовать [[настройки/глобальные_настройки#использовать_вероятностный_тренд|вероятностный тренд]]
  *увеличить уровень сервиса
Уменьшим анализируемый период и проведем расчет:

{{ zakaz: otz13.png }}

{{ zakaz: otz14.png }}

Видим, что оптимальный запас стал больше и учитывает фактор увеличения спроса в последнем периоде.