Позволяет проводить классический ABC-XYZ анализ либо произвольный анализ. Например, кросс ABC анализ, ABC- XYZ анализ по требуемым параметрам (выручка, количество, себестоимость, прибыль) или FMR анализ по количеству дней продаж.

ABC –анализ позволяет оценить вклад того или иного товара по выбранной характеристике в общий объем по этой характеристике. Например, если проводится ABC- анализ по выручке, то в группу А попадают товары, приносящие наибольшую выручку, в группу B – среднюю, С – наименьшую. Также отдельно определится группа D- где выбранный параметр равен 0.

XYZ - анализ позволяет оценить степень вариативности (изменчивости) товаров по выбранному параметру. X -это самая стабильная группа, Y – среднестабильная, Z – нестабильная. Также можно выполнить кросс-ABC анализ и определить наиболее важные по обороту и прибыли товары, (группа АА) и те, которые мало продаются и приносят минимальную прибыль (группа СС)

FMR - анализ позволяет оценить частоту обращения к товару в зависимости от периода анализа. F – группа с высокой частотой обращения, максимально востребованная, M – средняя частота обращения, R– низкая частота обращения. FMR анализ можно провести только по параметру «Кол-во дней продаж»

1. Перейдите на Анализ- ABC-XYZ
2. Выберите нужные тип анализа (ABC - ранжирование товаров по значению параметров, XYZ - по стабильности значений параметра, XYZ (без нулей) - проводится аналогично обычному XYZ, за исключением того, что нулевые значения показателей не учитываются, FMR - по частоте обращения)
3. Выберите параметры анализа, временной период и группировку данных
4. Выберите группу товаров для анализа (Сначала лучше провести по Всем товарам)
5. Нажмите «Провести анализ по группе»

Результаты будут доступны как в графическом, так и в табличном виде.

пунктирные линии на графике для ABC анализа означают отсечки по отнесению товарам к группам.

Например, если границы отнесения: группа A - 75, группа B - 20, группа C - 5 , то на графике появятся отсечки в 5 (все что ниже/левее - группа C и 25 (все что выше, правее - группаA, между 5 и 25 - группа B)

При этом, если Вы выберете товар в окне классификации, он подсветится синим цветом на графике.

При этом автоматически запоминается тип и параметры ABC – анализа для базы или пользователя (если Вы используете функционал Пользователи-группы). Это сделано для Вашего удобства – не нужно будет постоянно выбирать параметры и тип ABC - анализа при повторном его проведении.

Также если у Вас сложная иерархия складов , то все анализы Могут быть проведены с учетом продаж дочерних складов (в зависимости от значения параметра «Учитывать продажи дочерних складов», если стоит соответствующая настройка в Глобальных настройках.

В этом случае для проведения анализа будут рассчитываться средние показатели по складам, входящим в структуру, по следующим параметрам :

• Прибыль / Ед.
• Рентабельность (Прибыль/Выручка)
• Рентабельность (Прибыль/Себестоимость)

Для других параметров анализа данные по складам будут просуммированы.

Если история продаж загружена в поклиентском разрезе, то в качестве параметра проведения ABC и XYZ анализа можно выбрать «Клиенты».

В этом случае будет проведен анализ (и проранжированы товары) - по скольким клиентам была реализация за исследуемый период/

Для аналогов клиенты суммируются в множество и результатом будет мощность множества.

Для иерархий суммируется количество клиентов (без учёта совпадений)

Управлять группами товаров по результату ABC-XYZ (кросс ABC-анализа) (проведение анализов по группам, выставление параметров, формирование заказа) можно в режиме «Срезы - Группа по анализу)

Второй вариант - в Режиме Анализы - ABC

Доступен трехфакторный ABC анализ – товары будут разделены от группы ААА до группы ССС при ABC анализе или с включением групп по XYZ и FMR анализу (например, ААХ, AFY). Для того, чтобы выбрать трехфакторный анализ необходимо зайти в параметры ABC – анализа:

Результаты трехфакторного анализа доступны в табличном виде или в режиме Срезы – Группа по анализу.

Для того, чтобы вернуться к классическому двухфакторному анализу нужно для оси Z выбрать тип анализа «не участвует».

Задаются в Параметрах проведения анализа

Не анализировать новые товары - При включении настройки, товары со статусом достоверности "Новый товар" будут в группе Новый товар и не окажут влияние на результаты анализа.

Очищать историю продаж от акций - При проведении анализа история продаж будет очищена от акций в прошлом периоде.

Суммарно по складам - Если при формирование выбрано несколько складов, то анализ будет проведён суммарно по этим складам. Может использоваться только при формирование фактического анализа.

Учитывать дефицит - При проведение анализа, будет рассчитываться скорректированный показатель с учётом дефицитных дней. Может использоваться только при формирование фактического анализа, по дням.

учитывать комплекты

Если настройка включена, то при расчёте ABCXYZ анализа вычисляется собственное значение ABC-XYZ анализа каждого артикула. Далее, если в анализе есть так же товар-комплект, то значение анализа товара-компонента сравнивается со значением ABC-XYZ анализа основного товара комплекта.

Если значение анализа товара-компонента ABC-XYZ меньше (хуже) ABC-XYZ основного товара комплекта, ему присваивается буква ABC-XYZ основного товара комплекта. Если товар входит в несколько комплектов, ему присваивается самое высокое значение ABC-XYZ из основных товаров этих комплектов

В Forecast NOW! помимо прошлого анализа можно проводить ABC анализ на будущий период.

Например, можно спрогнозировать, какие товары будут обладать наибольшими продажами и прибылью на единицу и в соответствии с этим прогнозом изменить им уровень сервиса.

При проведении такого анализа проводится помесячное прогнозирование спроса с учетом сезонности и маркетинговых акций, после чего рассчитываются заданные параметры. Поэтому ABС анализ на будущий период может занять более длительное время, чем подобный анализ по фактическим данным.

Для того, чтобы провести ABС анализ на будущий период нужно выбрать пункт «прогноз» на вкладке ABC-XYZ и задать даты анализа в будущем:

Для этого типа анализа доступны не все параметры, которые можно использовать при ABC – анализе на фактических данных. Список доступных параметров для ABC анализа на будущий период:

• продажи, ед.;
• выручка;
• себестоимость;
• прибыль;
• прибыль/ед;
• рентабельность.

Если у вас загружена история продаж в поклиентском разрезе, то вы может оценить, какой клиент вносит наибольший вклад в продажи, выручку, себестоимость, прибыль и частоту продаж при помощи выбора среза «по клиентам».
Прибыль рассчитывается по каждому клиенту по формуле:
Прибыль = Макс(0, Выручка - Себестоимость), где :
Выручка = Кол-во проданного * Цена реализации
Себестоимость = Кол-во проданного * Цена закупки

Доступно представление результатов ABC анализа – карта, показывающая вклад каждого товара/группы в выбранный параметр (отображается только по одному параметру анализа).

Наглядно можно увидеть, какое место занимает та или иная группа/товар.

Первым уровнем отображаются склады. При нажатии на склад видно отображение по группам, при нажатии на группу – по подгруппам, далее – по товарам

каждый вид прямоугольников карты имеет свой цвет:

• товары - синий
• склады - темнооранжевый
• группы - оранжевый

Часто может возникнуть ситуация, что при проведении ABC анализа товар попадет в более низкую группу из-за того, что какой-то период находился в дефиците. При этом в обычные периоды он приносил много прибыли/выручки/другого критерия ABC анализа

Чтобы избежать таких ситуаций, при формировании АВС - анализа можно учитывать дефицитные дни. В итоге будет рассчитан скорректированный показатель с учётом дефицитных дней.

Чтобы при формирование анализа, программа обрабатывала дефицитные периоды, необходимо включить настройку "Учитывать дефицит".
И если у товара, % дней дефицита за период анализа меньше, чем порог дефицита, то показатель анализа будет скорректирован с учётом дефицита:
Скорректированный показатель анализа = Изначальный Показатель анализа * (период анализа/(период анализа-число дефицитных дней))

Ситуация дефицита определяется в трёх случаях:

• когда в какой-то день продажи нулевые и остаток меньше чем значение глобальной настройки умноженное на средние продажи(рассчитанных за последний год для каждого дня отдельно по дням с ненулевыми остатками); при иерархии складов и расчете по главному складу(РЦ) считаются продажи как РЦ, так и его дочерних складов, остаток только по только РЦ
• остатки равны нулю и продажи меньше средних для рассматриваемого дня; при иерархии Для РЦ – учитываются остатки только РЦ, средние продажи рассчитываются с учетом продаж филиалов
• если остаток и продажи равны нулю

Для группы– среднее значение дефицитов товаров в группе

Если история продаж товара не покрывает период анализа, то будет использоваться период с момента первого поступления товара. В таком случае, при расчёте скорректированного показателя, «Период анализа» = от момента первого поступления до последнего дня заданного периода анализа.
Процент дефицита так же считается с первой даты поступления до конца периода анализа.

Показатель анализа не корректируется, если он проводится по следующим параметрам:

• Объём запасов в н.е.
• Объём запасов в д.е.
• Кол-во дней продаж
• Клиенты

Пример расчёта скорректированного показателя:
Период анализа = 100 дней, прибыль = 70, 30% дефицитных дней.
С учётом дефицита, при формирование анализа Прибыль = 70 * (100/100-30) = 100

Можно установить уровень сервиса разным группам товаров по результатам кросс ABC анализа можно сразу на вкладке ABC-XYZ.

Для этого нужно провести анализ и нажать «установить уровень сервиса по группам», заполнить таблицу с уровнями сервиса и применить для выбранных товаров или также по выбранным складам

После проведения ABC анализа при мультивыборе складов и установке уровня сервиса через вкладку уровня сервиса по группам установятся отдельно по каждому складу (то есть запишется значение параметра для группы АА для товаров, относящихся к этой группе по одному складу и товаров, относящихся к этой группе по другому складу).

Таким образом, Вы может быстро установить уровень сервиса по результатам ABC анализа по всем складам.

Вы можете:

• Провести ABC-XYZ (кросс ABС анализ) по подгруппам товаров (а не по конкретным товарам)
• Выбрать подгруппы для проведения анализа

Для этого необходимо выбрать группу товаров, по подгруппам которой будет проведен анализ и при проведении анализа нажать на черный треугольник около кнопки проведения.

Для проведения анализа по всем подгруппам нужно выбрать пункт «по подгруппам»

Для выбора конкретных групп для проведения анализа нужно выбрать пункт «по выбранным подгруппам» и выбрать подгруппы

Таким образом Вы сможете укрупненно понять, какие группы лучше и чаще продаются, в каких хранится самый большой Запас, и т.д. (в зависимости от выбранных критериев проведения анализа)

Часто возникает потребность проводить ABC анализ внутри каждой группы отдельно (найти группу AA у каждого поставщика или отдельно среди мучных изделий и напитков. Чтобы решить такую задачу нужно

1. Разбить дерево товаров по нужной группе/свойству
2. Провести анализ «изолированно по подгруппам»

Вы можете разделить товары по группам по результатам ABC анализа одновременно по разным складам (по каждому складу будет своя группировка ABC)

Для этого нужно:

1. Выбрать необходимые склады для анализа
2. Провести ABC анализ
3. Перейти в Вид классификации – анализы, анализ – ABC

Анализ будет проведен для каждого склада в отдельности. После этого Вы можете работать с этими группами товаров по разным складам – выставлять уровня сервиса, проводить анализы и т.д.

Важно! В Вид-Классификации «Срезы – Группа по анализу» будет записан результат ABC анализа по первому выбранному складу из списка.

Вы можете провести анализ суммарно по выбранным складам.

Для этого нужно использовать параметр анализа «суммарно по складам»

Произойдет суммирование истории продаж товаров для анализа с выбранных складов, и анализ строится исходя из просуммированных значений. Суммируются все показатели, по которым возможно провести анализ.

После анализа одинаковые товары попадут в одинаковые группы на всех выбранных складах. Визуально итоги анализа (в режиме графика, таблицы, карты) будут отображаться только для товаров с первого по алфавиту склада из выбранных.

При расчёте выручки по клиентам, сначала считается выручка по клиенту в отдельности по каждому складу, потом эти значения складываются.

При расчёте Объёма запасов д.е, используется закупочная цена каждого склада. Рассчитывается Объём запасов д.е каждого склада, потом результаты суммируются.

В табличном виде ABC-XYZ анализа можно добавить столбцы выбранных свойств, параметров и результатов уже проведенных анализов ABC и Ассортимента.

Добавление происходит через Вид-Анализ-ABC-XYZ

При помощи Вид - Единицы измерения Вы можете выбрать, в каких единицах будут отображаться значения в таблице анализа - базовых, по кратности, число упаковок 1/2/3 уровня.

При суммарном ABC-анализе используется максимальное значение соответствующей единицы измерения(кратность, коробка, палета, контейнер) по выбранным складам.

Для изменения единиц отображения переформировывать анализ не нужно. Единицы измерения учитываются только для показателей Продажи, ед и Объём запасов, н.е. Выбранные единицы измерения отображаются в название столбца. В файл, результат анализа, сохраняется с выбранными единицами измерения.

Проведенный ABC анализа можно сохранить

1. в файл Excel
2. непосредственно в программу (в этом случае нужно при сохранении выбрать «для классификации», итоги можно всегда посмотреть в будущем в самой программе).

При сохранении итогов анализа «для классификации» нужно ввести имя анализа и его доступность для других пользователей. Сам анализ потом можно открыть в виде классификации «Анализы».
При сохранение для классификации с названием которое уже используется, результаты буду дописаны к уже имеющимся в ранее сохранённом анализе.

Задача. Распределение товаров по характеру спроса и выработка рекомендаций по управлению страховым запасом разных групп товаров.

Возможные виды анализа

• ABC – XYZ (Продажи, ед. – Продажи, ед.)

• ABC-XYZ (Выручка-Выручка)

Результат. Формирование групп товаров, к которым нужен разный подход: см рис

Задача. Распределение товаров по их важности для товарооборота/выручки фирмы. Выставление уровня сервиса.

Вид анализа:

Кросс АВС (Прибыль/ Ед. – Продажи, ед.)

Результат: формирование групп товаров, по которым нужно установить различный уровень сервиса.

Уровень сервиса выставляется экспертным путем, возможные значения см на рис.:

Задача: сократить ассортиментную матрицу, убрав из неё плохо продающиеся и малоприбыльные товары:

Возможные виды анализа:

• Кросс-ABC (Продажи, ед. – Прибыль/ед, )

• Кросс – ABC (Количество дней продаж – Прибыль)

Результат анализа:

Можно выявить мало продающиеся товары, имеющие низкую рентабельность (группы CZ, BZ) и постепенно их исключать из ассортимента, если эти товары не являются «маяками». Также возможно выявление товаров, которые плохо продаются, но обеспечивают высокую рентабельность (группа CA) – возможно, стоит ценовыми и неценовыми факторами (реклама, маркетинговые акции) увеличить продажи этих товаров

Задача: найти товары, которые плохо продаются (или обеспечивают низкую рентабельность, но, при этом, хранятся в значительном объеме на складе Возможные виды анализа:

• Кросс АВС (продажи – объем запасов, н.е. (если значительны затраты на хранение)

• Кросс АВС (Прибыль– объем запасов н.е.

• Кросс АВС (Прибыль– объем запасов, д.е.

Результат: В группе СA окажутся товары, в которых «заморожен» склад, и которые при этом практически не влияют на прибыль предприятия – скорее всего, по эти товарам неверно ведутся закупки

Задача: выявить самые хорошо продающиеся товары, обеспечивающие наибольшую выручку/прибыль Механизм:

1. Проведение кросс АВС анализа (Продажи, ед. – Выручка, Продажи, ед. – Прибыль, Продажи – Прибыль/ Ед.)
2. Проведение субанализа по группе АА (тот же анализ, что и в п. 1)
3. Анализ проводить до тех пор, пока в группе АА (или суммарно в группах АА, АВ, ВА) не останется искомое кол-во товара

Результат: выявятся самые хорошо продающиеся товары, обеспечивающие наибольшую выручку/прибыль

Вид анализа.

АВС – XYZ (Количество дней продаж – Количество дней продаж)

Результат. В группе AX окажутся товары, которые наиболее часто и стабильно продаются.

Вид анализа. АВС – XYZ (Количество дней продаж – Продажи, ед.)

Результат. В группе AX окажутся товары, которые часто продаются стабильными объемами.

ABC-анализ представляет собой ранжирование товаров по определенным признакам. С его помощью удается определить наиболее приоритетные товарные позиции и позиции, от закупки которых можно вообще отказаться. Идея ABC-анализа базируется на методе Парето, который применительно к сфере продаж утверждает, что 20% товаров приносят магазину 80% прибыли, а 80% покупателей довольствуются 20% ассортимента. Заметьте, соотношение 20/80 встречается чаще всего, но не является обязательным. Вполне возможно, что по результатам анализа, оно составит 30/70 или 10/90.

Целью проведения анализа является распределение товаров по группам. Классическая методика ABC-анализ предполагает наличие 3-х групп: A, B и C. Усовершенствованная версия предполагает наличие еще 1-й или 2-х групп: D и F.

А. Товары, продажа которых приносит магазину 80% выручки.

В. Товары, продажа которых приносит магазину 15% выручки.

С. Товары, продажа которых приносит магазину 5% выручки.

D. Товары, которые привозятся исключительно под заказ.

F. Новые товары или абсолютно неликвидные товары.

Товары ранжируются по группам по годовому объему продаж в денежных единицах

1. Рассчитываем годовой объем продаж и вычисляем долю прибыли каждого товара.

2. Рассчитываем годовой объем продаж нарастающим итогом

3. Разбиваем товары на 3 категории в соответствии с классической методикой.

В Forecast NOW! используется метод, описанный (1) и применяемый для компаний с разным профилем. Метод отличается от классического тем, что отнесение товаров к различным группам зависит от средней вариации внутри группы (иначе для товаров с редким вариативным спросом (например, запчасти) все товары попадали бы в группы Y и Z.

1. По каждому товару считается коэффициент вариации по выбранному параметру за установленный период анализ по формуле Коэффициент вариации = СТАНДОТКЛОН_РЯДА /СРЗНАЧ_РЯДА * 100

2. Вычисляется среднее значение коэффициента вариации по добавленным в анализ товарам

3. Если коэффициент вариации по товару меньше 45% от среднего значения вариации, то он относится к группе X, если находится в промежутке от 45% до 55% от среднего значения вариации, то - группа Y, если больше 55% от среднего значения вариации, то группа Z (параметры отнесения товаров к разным группам можно менять, но X нельзя задать больше Y)

(1) - Стерлигова А.Н. «Управление запасами широкой номенклатуры: с чего начать».

FMR (аббревиатура от англ. Fastest Medium Rare — быстро, средне, медленно) — анализ товарного ассортимента по частоте обращений.
Данный анализ может быть полезен для определения места хранения товара на складе. Товар к которому чаще всего обращаются, нужно располагать с максимальной доступностью.
Методика проведения анализа отличается от классической тем, что оцениваются абсолютные значения товаров, без учёта накопительной доли.
Анализ проводится по количеству дней продаж.

Показатель анализа = Число дней продаж товара/Число дней анализа.

Границы отнесения товара к группам анализа настраивает пользователь, по умолчанию F = 50-100%, M = 25-50%, R = 0-25%

Пример определения группы анализа:
Период проведения анализа 100 дней
Если у товара 51 день продаж, то он относится к группе F
Если 30 дней продаж к группе М
Если 10 дней продаж к группе R